Opportunità di lavoro

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Contratto di ricerca all’Università di Trento

Il Dipartimento di Ingegneria Civile, Ambientale e Meccanica dell’Università di Trento bandisce un contratto di ricerca sul tema “Valutazione di processi di dispersione atmosferica in una valle montana a supporto dell’attuazione di politiche di riduzione delle emissioni dei veicoli”. Il progetto mira a valutare gli effetti delle emissioni dovute al traffico autostradale sulle condizioni di qualità dell’aria in Val d’Adige e nelle aree limitrofe. A questo scopo verranno effettuate simulazioni numeriche utilizzando modelli meteorologici e modelli per la simulazione della dispersione di inquinanti in atmosfera. Particolare attenzione sarà prestata alla valutazione dei processi meteorologici che influenzano la dispersione degli inquinanti in terreno complesso. Per le simulazioni meteorologiche sarà utilizzato il modello Weather Research and Forecasting (WRF), mentre saranno testati modelli di dispersione degli inquinanti atmosferici con diversi livelli di complessità. I risultati modellistici saranno confrontati con dati sperimentali raccolti nell’area di studio, comprese le misurazioni effettuate con sensori innovativi a basso costo, che consentono una rappresentazione spaziale più dettagliata delle concentrazioni di inquinanti. Ciò consentirà di valutare la capacità della catena modellistica di riprodurre le concentrazioni di inquinanti osservate nell’area di studio, comprese situazioni critiche, come quelle derivanti dalla congestione del traffico durante periodi caratterizzati da condizioni di bassa dispersione atmosferica. La durata del contratto è di 24 mesi, con inizio non dopo il 1° Gennaio 2026. La selezione sarà basata sulla valutazione dei titoli dei candidati e su un possibile colloquio orale. La scadenza per l’invio delle domande è fissata al 30 ottobre 2025 – ore 12:00 (UTC+1). Supervisori: Prof. Lorenzo Giovannini (lorenzo.giovannini@unitn.it), Prof. Dino Zardi (dino.zardi@unitn.it) Ulteriori informazioni sono disponibili al seguente link.

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11 Posti come collaboratore tecnico da assegnare alla U.O. Aria e Supporto Decision Maker – ARPA Lombardia

Scadenza presentazione delle domande ore 12:00 del 24/07/2025 https://www.arpalombardia.it/lavora-con-noi/concorsi/2025/concorso-pubblico-per-esami-per-la-copertura-di-n-11-posti-di-collaboratore-tecnico-professionale-tempo-pieno-e-determinato-da-assegnare-alla-uoaria-e-supporto-valutazioni-political-decision-maker-di-arpa-lombardia Il concorso è finalizzato all’assunzione di n. 11 unità di personale con contratto di lavoro subordinato a tempo pieno e determinato, per l’esercizio di funzioni ascrivibili al profilo di Collaboratore Tecnico Professionale – Area dei professionisti della salute e dei funzionari, Allegato A, CCNL Comparto Sanità del 02/11/2022. Detto personale sarà assegnato alla Unità Operativa C. Aria e Supporto Political Decision Maker di ARPA Lombardia, con diverse sedi territoriali, nell’ambito delle attività relative al monitoraggio della Qualità dell’Aria, alla predisposizione di database per inventari e per elaborazione dei dati statistici. Attività da svolgere: La figura professionale opererà nell’ambito dei livelli di autonomia e responsabilità riconducibili alla categoria di inquadramento contrattuale secondo quanto previsto dal CCNL.

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Tre Posizioni Postdoc Aperte presso il Max Planck Institute for Meteorology di Amburgo

La nuova Multiscale Cloud Physics Group del Max Planck Institute for Meteorology (MPI-M) di Amburgo è alla ricerca di tre ricercatori postdoc altamente motivati per unirsi al team e contribuire a far progredire la comprensione della fisica delle nuvole e del sistema climatico su diverse scale. Le posizioni disponibili sono: 1. Postdoctoral Position on Multiscale Physics in the Climate SystemQuesta posizione offre grande libertà di ricerca: i candidati avranno l’opportunità di sviluppare e portare avanti il proprio programma di ricerca all’interno di un ampio ambito tematico, incentrato sulla fisica multiscala del sistema climatico. 2. Postdoctoral Position on Deep ConvectionIl ruolo si concentra sulla convezione profonda tropicale, con l’obiettivo di concettualizzare e quantificare i meccanismi che controllano l’estensione dell’incudine e il feedback nuvoloso su varie scale. 3. Postdoctoral Position on Cloud Evolution from SatelliteQuesta posizione mira a esplorare le relazioni tra i processi di formazione delle nuvole e i pattern nuvolosi a scala mesoscala, utilizzando dati satellitari per migliorare la comprensione dell’evoluzione delle nuvole. Per maggiori dettagli e per candidarsi, è possibile visitare il sito ufficiale del Max Planck Institute for Meteorology: mpimet.mpg.de/en/career/job-opportunities Le candidature ricevute prima dell’8 giugno 2025 saranno considerate con priorità.

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Posizioni PhD presso l’Università di Trento

Vi segnaliamo il bando per l’assegnazione di due distinte Posizioni PhD presso l’Università di Trento. Outline:Particulate matter, composed either of biogenic or abiogenic substances, plays a crucial role in the environment, affecting air quality, atmospheric radiation budgets, propagation of species, ecosystems’ dynamics, human health, nucleation processes in clouds, and hence precipitation.Understanding the transport of such substances over mountainous terrain is more complicated than over flat areas due to the complexity and variety of the wind structures found over mountains. In particular, thermally driven slope winds, promoted by daytime heating and nighttime cooling of slopes, offer preferred flow patterns, which may variously combine with convection in the upper atmosphere. Also, turbulence associated with these flows plays a crucial role in the uptake, diffusion and deposition of these substances.The candidate will develop and apply new concepts, derived from recent advances in our understanding of the above winds, to existing mathematical and numerical models, in order to improve their capability of reproducing the above transport processes in a variety of situations. Both Eulerian and Lagrangian approaches will be tested. The latter will include both forward- and back-trajectories. Comparison with data from field measurements will allow suitable validation of the models.The candidate will have the opportunity to cooperate within the project “DECIPHER – Disentangling mechanisms controlling atmospheric transport and mixing processes over mountain areas at different space- and timescales” under the international cooperation programme “TEAMx – Multi-scale transport and exchange processes in the atmosphere over mountains – programme and experiment” and to participate in the field campaigns foreseen as part of the project.The grant is mostly supported by the Environmental Agency of the Autonomous Province of Trento.The candidate will have the opportunity to cooperate with the Agency. Outline:Seasonal meteorological forecasting has gained increasing attention in recent years, due to its numerous potential applications to support decision-making in various sectors. These forecasts, typically extending for several months, bridge the gap between long-term climate projections and traditional short-term weather forecasts. The present project aims to develop and evaluate advanced methodologies and tools to improve the possibility of applying seasonal meteorological forecasts to support water resource management and optimize hydroelectric energy production in complex terrain regions. The project will first focus on the evaluation of the performance of different seasonal weather forecast products distributed by various operational centers (e.g., ECMWF, GFS, DWD,…) at different lead times (1 to 7 months), with a particular focus on the Alpine region. Then, different downscaling techniques will be tested to improve the quality of the predictions, focusing in particular on the variables mainly affecting the availability of the water resource (e.g., precipitation, temperature). It is, in fact, well known that seasonal forecasts can display large errors, especially over complex terrain, hindering the possibility of using these products for practical applications. Finally, the relations between large-scale teleconnection indices (e.g., North Atlantic Oscillation – NAO, Scandinavian pattern – SCAND, East Atlantic/West Russia – EAWR), typically displaying higher predictability, and local meteorological conditions will be evaluated, to explore the possibility of exploiting these relations to improve seasonal forecasts of local variables. Il progetto di ricerca è sviluppato in collaborazione con Hydro Dolomiti Energia Srl, la principale azienda di produzione idroelettrica in Trentino. Di seguito, il bando.

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Borsa di dottorato internazionale sui flussi di pm e bio-monitoraggio

Importanza ed interesse scientifico del bio-monitoraggio e del monitoraggio del flusso di particolati “Atmospheric Particulate Matter (PM) is a well-known threat to human health, but its role in altering terrestrial ecosystems dynamics is still scarcely understood. PM can act as a vector for the dry deposition of nitrogenous compounds and trace elements, which can have detrimental effects on soil chemistry, plant physiology, and overall forest ecosystem health. While wet deposition processes are relatively straightforward to quantify through precipitation sampling and analysis, dry deposition remains poorly characterized due to the complexity of measurement techniques and the necessity for advanced instrumentation. Dry deposition is influenced by numerous factors, including particle size distribution, meteorological conditions, surface characteristics, and land cover type. The most accurate methodology for assessing dry deposition fluxes is the Eddy Covariance (EC) technique, which provides high-resolution, continuous data on vertical fluxes of gases, matter and energy. However, EC requires specific, high-cost and high-frequency instrumentation, a stable power supply, and a sophisticated analytical approach, making its implementation challenging, particularly in remote or resource-limited regions (e.g. developing countries).” (Dal testo del bando). Dati organizzativi e modalità di partecipazione Durata quadriennale. Le sedi di svolgimento saranno: Il dottorato è completamente pagato e spesato. Prerequisiti alla partecipazione: laurea in discipline scientifiche. Ulteriori informazioni, sia sulla partecipazione che sulle modalità di svolgimento, si possono trovare nel PDF del bando scaricabile selezionando il collegamento https://aisam.eu/cloneAndrea/wp-content/uploads/2025/05/PhD_Project_Science_UCSC_UNAV_2025-26_def.pdf. Per ulteriori informazioni, è possibile contattare il prof. Giacomo Gerosa (UNICATT BS) o il dr. Riccardo Marzuoli.

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2 posizioni all’Università di Vienna

Si segnalano due posizioni aperte nel gruppo di ricerca di modellazione dei trasporti in atmosfera dell’Università di Vienna. Le due posizioni sono rispettivamente per un permanent senior scientist e per una posizione di dottorato della durata di 4 anni. Maggiori informazioni per la posizione di senior scientist al seguente link. Maggiori informazioni per la posizione di dottorato al seguente link.

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