Webinar dal titolo “Metodi di Machine Learning per calcolare le climatologie della rete Meteonetwork partendo da dati incompleti”
Si comunica che giovedì 16 aprile, alle ore 14:30, si terrà un webinar dal titolo “Metodi di Machine Learning per calcolare le climatologie della rete Meteonetwork partendo da dati incompleti”, tenuto dal dott. Guido Cioni (Airbus/MeteoNetwork). Il monitoraggio climatico è vitale per un Paese come l’Italia, fortemente esposto a eventi estremi quali alluvioni e ondate di calore.Per un’analisi statisticamente rilevante, l’Organizzazione Meteorologica Mondiale (WMO) raccomanda l’utilizzo di serie storiche ininterrotte di almeno 30 anni, requisiti difficili da soddisfare con reti amatoriali come quella di Meteonetwork, caratterizzata da un periodo di attività relativamente breve (dal 2004), densità variabile e frequenti gap osservativi. In questa presentazione dimostreremo come, integrando tecniche di Machine Learning e dati di rianalisi come proxy, sia possibile ricostruire con errori minimi i campi di temperatura e precipitazione su interi periodi climatologici, anche per stazioni con pochi anni di storico. Tale metodologia è attualmente operativa sul sito di Meteonetwork per il calcolo delle anomalie termiche e pluviometriche su diverse scale temporali (decadali, mensili, stagionali e annuali). Guido Cioni, relatore del webinar, è un esperto di fisica dell’atmosfera e modellistica ad alta risoluzione e ha lavorato come ricercatore presso il Max Planck Institute di Amburgo. Dal 2019 ricopre il ruolo di meteorologo e data specialist in Airbus, dove si focalizza sullo studio delle scie di condensa e sul loro impatto ambientale.Membro attivo della comunità di Meteonetwork, integra il suo profilo professionale con una costante attività di divulgazione scientifica dedicata alle sfide climatiche del settore aeronautico. Per partecipare occorre registrarsi a questa pagina: https://events.teams.microsoft.com/event/c1fc3b60-49f7-45c9-bdbb-cda9c8a1169e@34c64e9f-d27f-4edd-a1f0-1397f0c84f94 Nota: al termine del webinar sarà possibile richiedere un attestato di partecipazione emesso da WMO RTC Italy, scrivendo una mail a capecchi@lamma.toscana.it_



