seminari corsi meteorologia
Seminario di Meteorologia Ambientale – E. Dallan e M. Borga

Per la serie “Environmental Meteorology Seminar”, vi segnaliamo il seminario di Eleonora Dallan e Marco Borga dal titolo: “Assessment of future changes in sub-daily precipitation return levels over a complex- orography area from a convection-permitting climate model“, organizzato dall’Università di Padova – Dipartimento di Terra, Ambiente e Agricoltura. Il seminario si terrà Online sulla piattaforma Zoom (https://unitn.zoom.us/j/86949977106 (Meeting ID: 869 4997 7106, Passcode: 247282)) il prossimo Giovedì 15 Dicembre 2022 alle ore 14:00.

Il seminario è rivolto agli studenti che frequentano il programma di laurea specialistica in Meteorologia ambientale presso l’Università di Padova.

Vi riportiamo l’abstract del seminario e la biografia dei docenti.

Abstract

Sub-daily extreme precipitation can trigger hydro-geomorphic hazards such as flash floods and debris flows, responsible of fatalities and damages. Estimating their future changes is fundamental for risk management and adaptation strategies, especially in complex-orography regions.
Convection-permitting climate models (CPMs) resolve large convective systems and represent local processes more realistically than coarser resolution models. CPMs better represent sub-daily extreme precipitation and provide higher confidence in the estimate of their future changes. 
Because of the computation cost, the existing CPM simulations are available for relatively short time periods (10–20 years at most).This hampers the use of conventional extreme value methods, based on yearly maxima or a few values over a high threshold, for deriving precipitation frequency analyses.
In this work, we aim to evaluate the potential of a novel statistical method based on many “ordinary” events, the so- called Simplified Metastatistical Extreme Value (SMEV) approach. This method has shown to allow reliable estimates of rare return levels from short data records and offers the chance to be effectively applied to the analysis of CPM precipitation data for reliable frequency analysis on future extremes.
We compare results with a modified Generalized Extreme Value approach (GEV), recently applied for the study of extremes in CPM future time periods. We focus on a complex orography region in the Eastern Italian Alps, where significant changes in sub-daily annual maxima have been already observed. The study is based on COSMO-crCLIM model simulations at 2.2 km resolution under the RCP8.5 scenario. We focus on three 10-year time slices: historical 1996-2005 (the control period), near-future 2041-2050 and far future 2090-2099. We also perform a bias assessment by comparing the results from a dense network of long-record rain gauges with the results obtained at the station-collocated historical CPM. We estimate extreme precipitation for 5 durations ranging from 1 h to 24 h and assess the changes between the time periods. Specifically we analyze: annual maxima, return levels up to 50yr, and parameters of the statistical model. A bootstrap procedure is used for evaluating the uncertainty of the estimates and for testing the significance of the changes.
The changes in the annual maxima and in the rare return levels exhibit a general increase in the future, with larger increase in the far future at the shorter duration. The changes show an interesting spatial organization that can be associated with the orography of the region: the stronger (significant) increasing changes are located at the high elevations, while lowlands and coastal zones show not so clear patterns. Compared with the GEV, SMEV allows estimates of rare return levels with relatively low uncertainty and less noisy spatial patterns.
This work shows that SMEV can be successfully used to have reliable estimates of future extreme precipitation from short CPM. The findings on the future changes at the different time scales and their spatial organization improve our knowledge about the projected extreme precipitation and thus help to improve the strategies for risk management and adaptation.

Bio
Marco Borga is full professor at the Department of Land, Environment, Agriculture and Forestry of the University of Padova. He teaches courses in Hydrology, Hydraulics, Forest Hydrology, Hydrology and Climate, Hydrological modelling. Since 1989 he carries out national and international research activities at the University of Padova in the field of hydrology and water resources. His main research interests include:
- Water resources management: climate impacts and feedbacks, risk management, water and society, water and energy;
- Hydrological predictions and modelling: runoff models, rainfall estimates from radar and satellite for runoff modelling, flood and flash flood forecasts;
- Forest and Catchment hydrology: flow and transport processes, soil
moisture, water transport in the soil-vegetation-atmosphere system, snow and glaciers;
- Geomorphology: prediction of shallow landsliding and debris flows; integrated hydro-geomorphic modelling of hillslopes.

Eleonora Dallan is an environmental engineer with a past experience in an hydraulic engineering company. She got  a PhD Degree in the field of Chemical and Environmental Engineering, studying constructed wetlands and smart tracers techniques. She is presently a Research Fellow at the Department of Land, Environment, Agriculture and Forestry TESAF, University of Padova (Italy). She works on hydrological modelling and data management, analysis of extreme rainfalls, tracer techniques, and wetlands modelling.
notizie aisam
Premio Frank Marzano

Il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione Elettronica e Telecomunicazioni dell’Università de La Sapienza di Roma ha istituito il “Premio Frank Silvio Marzano” per la migliore tesi di laurea magistrale in Ingegneria Elettronica dell’A.A. 2021/2022.

Sono ammessi al Concorso gli studenti e le studentesse che hanno conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Elettronica, presso Sapienza Università di Roma, nelle sessioni di laurea da marzo 2022 a gennaio 2023.

Il termine ultimo per l’invio delle domande di partecipazione è fissato al 31 Gennaio 2023.

Vi lasciamo il bando borsa premio in allegato PDF.

BANDO PREMIO FRANK SILVIO MARZANO

Workshop e Congressi
Climate Change Communication

Il Dipartimento di Eccellenza di Scienze della Terra e dell’Ambiente dell’Università di Milano-Bicocca segnala che, per il prossimo 14 Febbraio 2023, presso l’omonima Università, si terrà un Workshop legato al tema della comunicazione del cambiamento climatico. Vi saranno interventi da parte di esperti del settore ed attività a gruppi.

Riportiamo la motivazione della giornata, il link per registrarsi e il PDF con la locandina:

As scientists we are often invited to communicate scientific and
ethical concepts about climate change to a wide audience. Why shouldwe do it? What are the cognitive reactions of the public to worrying
updates about the climatic conditions? Why is the language that we use and the relation with the audience so important? There is no ready-made tutorial for communicating climate change. However, we think it's
important to stop and think about why and how to do it, while taking
into account who we are talking to.

Registrazione

Locandina

opportunità di lavoro
Bando di Concorso presso l’Istituto Nazionale OGS

Segnaliamo la pubblicazione di un bando di concorso pubblico presso l’Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale. Si tratta di un concorso pubblico per titoli ed esami per l’assunzione con contratto di lavoro a tempo determinato di n. 1 unità di personale nel profilo di Tecnologo – III livello professionale per “attività di sviluppo software per la gestione dei dati” per la Sezione di Oceanografia dell’Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale – OGS. Il contratto è a tempo determinato e dalla durata di 1 anno, possibilità di proroga. Il termine ultimo per la presentazione delle domande è fissato al 17 Novembre 2022. Vi alleghiamo il testo del Bando in formato PDF e il modulo da compilare.

https://aisam.eu/wp-content/uploads/2022/10/Bando_23_2022_firmato.pdf

https://aisam.eu/wp-content/uploads/2022/10/Bando-23_2022-Allegati-A-B.docx

Per maggiori informazioni, vi rimandiamo a questo link.