Opportunità di lavoro

Opportunità di lavoro presso l’Università di Trento per il progetto MUR-PRIN

L’Università di Trento, in collaborazione con l’Istituto di Scienze dell’Atmosfera e del Clima del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR-ISAC), è alla ricerca di candidati per lavorare al nuovo progetto “MedHEX – Mediterranean Heat budget and Extreme Transports”. Il progetto è: MedHEX – Bilancio termico del Mediterraneo e trasporti estremi: dal bilancio termico agli eventi estremi nella regione del Mediterraneo.

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PostDoc in Atmospheric Transport

Il gruppo di ricerca “Atmospheric Transport Processes”, guidato dal Prof. Andreas Stohl e parte del Dipartimento di Meteorologia e Geofisica dell’Università di Vienna, cerca un ricercatore motivato che collabori alle attività del gruppo e allo sviluppo del modello Lagrangiano FLEXPART per un periodo di tre anni, estendibile a sei. La posizione è aperta da aprile 2025 e l’esame delle candidature inizierà il 20 gennaio. Maggiori informazioni e le modalità di invio delle candidature si possono trovare a questo link.

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Bando N. 3 Borse di studio per la collaborazione ad attività di ricerca presso la sezione INGV di Bologna e la sede centrale di Roma – AC

È indetto un bando di concorso per n. 3 Borse di studio per la collaborazione ad attività di ricerca presso la sezione INGV di Bologna e la sede centrale di Roma – AC, nell’ambito del progetto “Polo documentario storico italiano della sismologia e meteorologia”. Sarà possibile presentare domanda entro il termine perentorio di 30 giorni decorrenti dal giorno successivo alla pubblicazione del bando sul portale INGV. Per maggiori dettagli, clicca qui.

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PhD positions in numerical modeling of ABL processes at Columbia University

Opportunity: Three PhD positions in the Environmental Flow Physics Laboratory at Columbia University. Start date: Spring or Fall 2025 Description: The Environmental Flow Physics Laboratory at Columbia University is seeking applications for three fully-funded Ph.D. positions to begin in Spring or Fall 2025. The projects are funded by the United States National Science Foundation, the Office of Naval Research, and the Army Research Office, and aim at advancing the understanding and our ability to numerically model atmospheric processes over land and oceans. As part of these projects, the prospective students will work in the general areas of turbulence theory and modeling, numerical methods, physics-informed machine learning, and Bayesian inference. Specific project objectives include: The ideal candidate should have a background in Engineering, Physics, Atmospheric Sciences, Applied Mathematics, or a related field. A solid grasp of the fundamentals of fluid mechanics and numerical methods, as well as English proficiency, are basic requirements. The prospective candidate will be given the opportunity to participate in national and international conferences, attend Summer schools and workshops, and collaborate with colleagues from world-leading institutions. A competitive salary, tuition fees, and full employee benefits are offered in accordance with the University guidelines. Application Procedure: The interested applicant should provide a CV, cover letter, and contact information of two references to mg3929@columbia.edu. Review of applications will begin immediately and continue until the position is filled. For more information: Please reach out to mg3929@columbia.edu

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Posizione PhD in in Atmospheric Boundary Layer Processes and Turbulence presso Columbia University

PhD Positions in Atmospheric Boundary Layer Processes and Turbulence https://efpl.engineering.columbia.edu PI: Marco Giometto, Civil Engineering and Engineering Mechanics, Columbia University The Environmental Flow Physics Laboratory at Columbia University is seeking applications for threefully-funded Ph.D. positions to begin in Spring 2025. The projects are funded by the United StatesNational Science Foundation, the Office of Naval Research, and the Army Research Office, and aimat advancing the current understanding and our ability to numerically model atmospheric processesover land and oceans. As part of these projects, the prospective students will work in the generalareas of turbulence theory and modeling, numerical methods, physics-informed machine learning,and Bayesian inference. Project objectives include: 1. Advancing the current understanding of fundamental flow physics processes2. Contributing towards the development and enhancement of high-fidelity CFD solvers3. Developing physics-data driven emulators4. Analyzing experimental data for assimilation and model validation5. Developing data-assimilation frameworks for the calibration of model parameters The ideal candidate should have a background in Engineering, Physics, Atmospheric Sciences,Applied Mathematics, or a related field. A solid grasp of the fundamentals of fluid mechanics andnumerical methods, as well as English proficiency, are basic requirements. The prospectivecandidate will be given the opportunity to participate in national and international conferences,attend Summer schools and workshops, and collaborate with colleagues from world-leadinginstitutions. A competitive salary, tuition fees, and full employee benefits are offered in accordancewith the University guidelines. The interested applicant should send a Curriculum Vitae, contact information of 2-3 references, anda brief cover letter describing his/her areas of expertise and interests to mg3929@columbia.edu.Prospective students will have to apply for a Ph.D. in Engineering Mechanics at Columbia Universityfor admission and will be subject to the admission requirements of the Columbia University Schoolof Engineering. Feel free to contact Prof. Giometto at the address above to learn more about anyspecific project.Reference projects:➢ Collaborative Research: Evaluating and Parametrizing Wind Stress over Ocean SurfaceWaves Using Integrated High-resolution Imaging and Numerical Simulations. Sponsor:National Science Foundation.➢ Physics-Data Driven Surface Flux Parameterization for Air-Sea Interaction. Sponsor:Office of Naval Research.➢ Early Career Program: Quantifying the Impact of Surface Uncertainties on theAerodynamic Properties of Built Environments. Sponsor: Army Research Office.

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Offerta di lavoro presso CMCC

Regional Climate Modeling and Data Assimilation Specialist Deadline: November 30th, 2024 We are seeking an experienced Regional Climate Modeling and Data Assimilation Expert to join our Regional Models and Geo-Hydrological Impacts (REMHI) division, based in Caserta. The ideal candidate will have a background in dynamical downscaling using Regional Climate Models (RCMs) and/or Limited Area Models (LAMs), with a particular focus on integrating observational data into numerical models. We value flexibility: this position offers part-time and remote work options, especially for candidates with a high level of professional expertise. This role offers an exciting opportunity to contribute to cutting-edge research and development projects, supporting the enhancement and optimization of high-performance regional modeling frameworks for weather and climate applications. REMHI is recognized as a leader in this field across Europe, providing a unique platform for impactful work. RESPONSIBILITIES The Regional Climate Modeling and Data Assimilation Specialistwill support the Regional Models and Geo-Hydrological Impacts (REMHI) division, with: REQUIREMENTS Optional Skills: DURATION, COMPENSATION & BENEFITS PROTECTED CATEGORYBelonging to legally protected categories (ex L. 68/99) will constitute a preferential condition.Some fiscal benefits could be applied for repatriated workers or foreign researchers/professors, having the requirements defined by Dlgs 147/2015 (for repatriates) or Dl 78/2010 (for foreigners).CMCC is an equal-opportunity employer. We evaluate qualified applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, veteran status, age, familial status, and other legally protected characteristics. Please omit from your CV any data you or we might consider discriminatory.This job announcement is an invitation to express interest in the above-mentioned CMCC Position.

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Due assegni di ricerca professionalizzanti CNR – IBE Sesto Fiorentino (FI)

scadenza bandi 03/12/2024 L’istituto per la BioEconomia (IBE) del CNR con sede a Sesto Fiorentino (FI) ha bandito due assegni di ricerca professionalizzanti, ciascuno di 18 mesi, sulle tematiche: Le attività si focalizzeranno sulla valutazione dell’impatto in ambito meteorologico principalmente delle future misure satellitari che saranno prodotte dalla missione FORUM, del programma ESA Earth Explorer 9. Questo comporterà la sperimentazione numerica di metodiche di assimilazione di misure sintetiche di radianza, attraverso tecniche variazionali, in un codice per previsioni operative ad area limitata (LAM) stato dell’arte, nello specifico WRF (Weather Research and Forecasting model). La stima del potenziale valore aggiunto includerà anche il confronto con simulazioni ottenute con l’assimilazione di altri dati satellitari già esistenti e misure in situ di maggior disponibilità e utilizzo in tale ambito. Responsabile scientifico del progetto è il dott. Alberto Ortolani (alberto.ortolani[at]cnr.it). La scadenza per applicare al bando (n. 36.2024) è martedì 3 dicembre 2024. Il bando con i dettagli e le modalità di presentazione delle domande si trovano al seguente link: https://www.urp.cnr.it/node/18934 2. Elaborazione di misure atmosferiche e loro integrazione in modelli numerici previsionali Le attività consisteranno principalmente nell’elaborazione di osservazioni provenienti da strumentazione eterogenea già installata e operativa, quali sensori disdrometrici, cielometro, MicroRain radar e stazioni meteorologiche, ai fini della caratterizzazione e monitoraggio della precipitazione e dei parametri atmosferici connessi allo sviluppo di eventi meteorologici di particolare interesse. Tali osservazioni serviranno alla comprensione e caratterizzazione delle dinamiche atmosferiche locali sulle diverse scale, da quella breve (nowcasting) a quella climatica. Le stesse osservazioni saranno inoltre predisposte per l’utilizzo, ossia assimilazione, nei modelli di previsione atmosferica ad area limitata, insieme a dati satellitari sensibili in particolare alla presenza di vapor d’acqua troposferico, per valutare l’impatto delle singole componenti sull’accuratezza delle previsioni meteorologiche a breve-medio termine. Responsabile scientifico del progetto è la dott.ssa Samantha Melani (samantha.melani[at]cnr.it). La scadenza per applicare al bando (n. 37.2024) è martedì 3 dicembre 2024. Il bando con i dettagli e le modalità di presentazione delle domande si trovano al seguente link: https://www.urp.cnr.it/node/18936

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