opportunità di lavoro
Assegno di Ricerca presso il CNR-ISAC di Torino

E’ stato indetto un bando per un assegno di ricerca professionalizzante presso il CNR-ISAC di Torino sulla modellistica climatica a scala stagionale.

Le attività saranno svolte nell’ambito del progetto PRIN 2022 SPHERE: “Seasonal Prediction of water availability: enHancing watER sEcurity from high mountains to plains“. La scadenza per l’invio delle domande è fissata al giorno: Lunedì 8 aprile 2024.

In allegato vi lasciamo il documento con l’abstract

e il testo del bando

Per ulteriori informazioni, vi invitiamo a rivolgervi alla Dott.ssa Silvia Terzago: silvia.terzago[at]cnr.it

notizie aisam
“Call for Abstract” per la sessione EMS2023

Il CETEMPS segnala l’attivazione della sessione “Atmosphere-Ocean interactions: open-ocean and coastal processes” a cura dell’EMS (European Meteorological Society). Il centro di eccellenza ricorda, a tutti i soci AISAM interessanti all’evento, che il 18 aprile 2023 alle ore 13:00 è fissata la scadenza per l’invio di un Abstract all’EMS2023. I dettagli riguardo l’evento e le linee guida per l’invio di un abstract sono riportate al seguente link:

https://meetingorganizer.copernicus.org/EMS2023/sessionprogramme

Riportiamo il testo integrale con il tema della sessione:

"This session is multi-purpose and aims at connecting various experts of the international scientific community that works on atmospheric and oceanographic phenomena as well as air-sea interactions, occurring at different temporal and spatial scales in coastal and open-ocean areas.

This session will welcome contributions using analysis, observations, numerical and machine learning tools, applied to specific case studies, operational applications and related services (such as risk assessment, coastal management, renewable energy spatial planning, coastal erosion and deposition, the resilience of coastal citizens and activity in the context of climate change, etc). The objectives are to foster the connections between atmospheric and oceanographic scientific communities and to promote an integrated and multidisciplinary approach for the analysis observations and the modeling of the Earth system.

In detail, this session will welcome:
I) Numerical studies spanning from uncoupled and coupled numerical models to the Digital-Twins, that analyze dynamics of the ocean, atmosphere, and waves (with particular attention to air-sea interactions), in coastal and open ocean areas.
II) Observational studies using oceanographic (ARGO floats, Gliders and AUV, buoys, Stereo 3D imaging, operational campaigns, and survey, etc) and atmospheric (automatic weather stations, sonic anemometers, disdrometers, etc.) in-situ measurements, ground-based (Coastal High-Frequency Radar (HFR), S, C and X-band weather radar, etc), and space-borne remote sensing techniques (scatterometer, SAR, etc).
III) Application of Machine Learning and Deep Learning Weather and Ocean Prediction techniques both in the ocean and atmospheric environment in support of a wide range of applications, such as: data assimilation systems, ensemble approach and processing, nowcasting numerical schemes, early warning systems, decision support services, physical ocean and atmospheric processes analysis, seasonal and climate projection applications and other experimental study techniques.

We invite contributions including, but not limited to, the following topics:
• Intense cyclones, Medicanes, Air-sea interactions and impacts in coastal areas
• Severe wind storms, Wave storms, Extreme Waves and Storm surges
• Coastal floods and Heavy Precipitation Events (HPEs)
• Sea level oscillations and sea level future projections
• Cold Air Outbreak, Cold and Dry Spells, and feedback with the atmosphere and ocean
• Marine and Atmospheric Heat Waves
• Ocean Heat Content modification and its impact on the atmosphere  on short, seasonal and long time scales
• Dense Water Formation processes
• Coastal circulation and Sediment transport"
opportunità di lavoro
Posizione per Ricerca Associata presso la Fondazione CMCC

Vi segnaliamo un nuovo bando indetto dalla Fondazione CMCC: la Divisione di Advanced Scientific Computing è alla ricerca di una nuova posizione di Research Associate; la responsabilità principale di questa posizione è la progettazione e lo sviluppo di strumenti scientifici e applicazioni per la gestione e l’analisi dei dati climatici. Altri compiti riguardano l’implementazione di soluzioni software su HPC/Cloud, l’impegno e il contributo alle comunità di software open source. La sede lavorativa è presso la struttura del CMCC di Lecce, vi è l’opportunità di un contratto a tempo determinato di 12 mesi a partire da marzo 2023, con possibilità di estensione contrattuale in base a performance, risultati raggiunti e nuove opportunità progettuali. La scadenza per la presentazione delle domande è fissata al 15 Marzo 2023.

Tutti i dettagli e il modulo per poter compilare il modulo online sono disponibili all’interno del link sottostante:

Research Associate

Vi lasciamo, infine, un abstract del progetto.

*RESERACH ASSOCIATE*

[Job Opening Code: 12411]

CMCC Headquarters in Lecce - Deadline: March 15th, 2023

The CMCC Foundation is a scientific research center on climate change
and its interactions with the environment, society, the world of
business, and policymakers.

Our work aims to stimulate sustainable growth, protect the environment
and develop strategies for adapting and mitigating climate change.

Our Division of Advanced Scientific Computing is looking for a new
position of *Research Associate;* the main responsibility for this
position is the design and development of scientific tools and
applications for climate data management and analysis. Other duties will
be related to the deployment of software solutions on HPC/Cloud, and the
engagement and contribution to open source software communities.

The job location is CMCC Headquarters in *Lecce*.

We are looking for a motivated person with the following requirements:

   - A M.Sc. degree in Computer Science or Computer Engineering or

   equivalent fields;

   - 3+ years’ experience in scientific software development;

   - Excellent ability to independently assess the suitability of

   technological solutions for the development of software programs;

   - Excellent skills in complex problem solving;

   - Excellent knowledge of Python programming language;

   - Good experience with project deliverables and reports;

   - Good knowledge of parallel programming (MPI, OpenMP libraries,
Dask,

   etc.);

   - Good knowledge of Python scientific libraries (numpy, scipy,
pandas);

   - Good knowledge of Git;

   - Good working experience with Linux environment;

   - Good knowledge of both written and spoken English language.
dove studiare
Dottorato presso l’Università di Vienna

L’Università di Vienna offre una posizione di dottorato presso il dipartimento di Scienze della Terra, Geografia e Astronomia.

Il candidato sarà coinvolto nel progetto di ricerca dal titolo “Data-driven methods to reduce model errors in numerical weather prediction” sotto la supervisione del dr. Stefano Serafin e del prof. Martin Weissman.

Maggiori dettagli sul progetto e sull’iter di selezione sono disponibili alla pagina seguente: link.

Per approfondimenti sugli aspetti scientifici del progetto di ricerca rivolgersi al dr. Stefano Serafin (stefano.serafin@univie.ac.at).

Il termine per la presentazione delle domande è il 30 novembre.