Webinar. Previsioni e inferenza: dai dati e i modelli all’intelligenza artificiale
Venerdì 14 Marzo alle 14:30 l’Agenzia ItaliaMeteo organizza il webinar dal titolo “Previsioni e inferenza: dai dati e i modelli all’intelligenza artificiale” tenuto dal Professor Angelo Vulpiani (Università La Sapienza). Nell’incontro della durata di un’ora circa si affronterà il problema della previsione, con un focus particolare sul ruolo dei modelli, l’uso dei dati e l’impatto dell’intelligenza artificiale. Verrà criticamente analizzato l’adagio secondo il quale “l’abbondanza di dati rende il metodo scientifico obsoleto”, si sottolineerà come la difficoltà nelle previsioni derivi da fenomeni caotici, dalla presenza di molte variabili con scale temporali diverse e dalla limitata comprensione dei fenomeni sottostanti. Sebbene l’intelligenza artificiale e i Big Data abbiano raggiunto risultati impensabili fino a pochi anni fa e ampliato la capacità di analisi e predizione, si discuterà su come permangano limiti fondamentali all’inferenza dai soli dati e alla previsione basata su, ad esempio, 70 anni di reanalisi. Con questo seminario l’Agenzia ItaliaMeteo vuole offrire spunti di riflessione e dare continuità agli eventi sul tema dell’intelligenza artificiale e il suo impatto in campo meteorologico (si ricorda l’evento co-organizzato da AIM del 19 settembre 2024: “Big data…Better Forecast? L’intelligenza artificiale sostituirà i meteorologi”). Bibliografia di riferimento: Angelo Vulpiani – Università degli Studi di Roma “La Sapienza” : Professore di Fisica teorica alla Sapienza di Roma, nel 2023 Angelo Vulpiani è stato insignito della Medaglia Lewis Fry Richardson conferita dall’EGU per i suoi contributi ai fenomeni della risonanza stocastica, come meccanismo di variabilità climatica, allo sviluppo dei multifrattali per descrivere la turbolenza e i sistemi caotici, e alle implicazioni per la predicibilità.
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